BrainCopy: SEにおける複雑さ

Abstract#

大学のSEの授業で、複雑さ（Complexity）というものが登場しました。

Fig. 1 Complex adaptive systems adapt toward the edge of chaos [1]

Orderがない（Disorder）ランダムな状態。しかし、完全なDisorderとも違くて、よーくみると、Chaosを作り出しているのは、案外単純なルールだったりもする。天気もカオスな感じ。バタフライエフェクトな感じで。動物の体の模様もカオス。フラクタルもカオス。

OrderとChaosの境界([Sheard 2009], 1285)。秩序の孤島。

求める結果を得るために、計画、予測、コントロールできること。例としては、ニュートン力学や正規分布などがあるとのこと([Sheard 2009], 1284)。線形。SEで正規分布による解析などの話がよく出るが、その裏では、システムが線形であること、同一であること、ココの要素が独立に動くことを仮定している。現実はそんなことはない。正規分布が使える場面は、現実にはとても限られるのである。

= Complexity([Sheard 2009], 1285)。

Complexityを扱うシステム。現実のシステムはほとんどこれ。非線形システムなど。Power Law（指数法則[4]）もここに含まれる。

経済を複雑システムと捉えて、その分析・扱いの手法を検討した論文を発見。ここで解読します。

スケールフリーの意味するところは、同じ現象が発生するスケールがたくさんあることです。代表例がネットワークだそうです。フラクタルも([Sheard 2009], 1300)。個人的には、マインドマップ的な考え方がしっくりくると思っています。一つの考え方から複数のノードに派生し、またそれぞれのノードが派生していく。ある一つのノードをみると一つの小さな世界があり、それは、いろいろなスケールのノードでそれぞれの小さな世界がある。うーん、スケールフリーな感じがしてきます。スケールフリーなシステムは、複雑システムのうちのひとつなのです。

スケールフリーネットワークは、指数法則[4]の特徴にフィットします([Sheard 2009], 1300)。あるノードから派生するノードの数を数えると、１つ離れるに従い指数的に爆発的に増えていきます。これは、あるノードとあるノードが少ないステップで結ばれることを示しています。授業で紹介された例として、俳優の知り合いの知り合いの知り合いくらいで、ハリウッドのほとんどの俳優がつながることになるらしいです。それを具体的にWEBで示しているのが、Kevin Beconという人の[the oracle of becon]というサイトです。面白いので、このページでハリウッドスターを検索してみましょう。

これから考えると、知識をモデル化すると、それはとてもフリースケールなものになると想像できる。オントロジーとか、セマンティックWEB、ちょっと思考を変えてマインドマップ、WIKI、WEB#TouchGraph [3]などが頭に浮かびます。KMは、知識というフリースケールな複雑システムを扱うものなんだと思います。脳みそも！？So What、って感じですけど

どうも、秩序とカオスの境目にあるものみたい。

おそらく、カオスそのものは扱えないんだと思う。カオスだから。カオスの中から、複雑さを見つけて、それを扱うんじゃないかな。

現時点での理解では、世の中にあるシステムは、ほとんど複雑システムである。SEは、これらのシステムをシステマティックに扱うための学問なんだと思う。ただ、スケールフリーなどの理論を具体的にどうSEプロセスに反映させていくかは、先生でさえ答えを持っていなかった。そういう意味で、この問は、とても難しい。

複雑システムの代表例であるフリースケールなシステムは、指数法則[4]を使って定量化できる。たとえば、確率的に何ステップでこのノードからこのノードに移動できるかなど。

なんか、このOrdered Systems EngineeringからComplex Systems Engineeringへの移行というのは、これまで、組織論の授業で習った、Hierarchiな組織からProject形式の組織への移行とか、情報マネージメントの授業で習った、Water Fall形式の開発手法からAgile形式への移行とかとかぶりますね。それは、この世の中がどんどん複雑になり、変化のスピードを上げていることからくるのでしょう。Knowledge Based Economyにどんどん移行しているということですかね。このGWUのSEASのKIMで習っていることの裏側に潜む一貫性を垣間見たような気がします。もっとはっきり見えてこないかなー。

[#1]Sheard, Sarah, 2009, Complex Adaptive Systems in Systems Engineering and Management, Sage, P. Andrew, Handbook of Systems Engineering and Management, 1283*1318
[#2]Becon, Kevin. 2009, The Oracle of Becon, http://oracleofbacon.org/
[#3]TouchGraph LLC. 2007. Website. http://www.touchgraph.com/home.html
[#4]Wikipedia contributors, "べき乗則," Wikipedia, , http:ja.wikipedia.org_w_index.php?title=%E3%81%B9%E3%81%8D%E4%B9%97%E5%89%87&oldid=24726445 (accessed 3月 9, 2009].